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多能源系统AGC可调容量评估及其准确性提升

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研究背景与问题

在当前能源转型的大背景下，风光等新能源的快速发展给电力系统带来了新的挑战。新能源出力不确定性强，且不同能源类型之间的协同调控策略复杂，这使得多类型能源电力系统中的AGC（自动发电控制）可调容量评估成为了一个难题。传统的评估方法难以准确反映新能源和储能的动态特性，导致AGC可调容量评估结果存在较大偏差，影响了电力系统的稳定运行和经济效益。

研究方法

针对上述问题，本研究提出了一种基于概率区间预测的多类型能源系统可调容量评估方法，并着重研究了新能源-储能协同的可调容量准确性提升策略。首先，通过构建新能源场站出力的概率分布模型，对新能源出力的不确定性进行量化；其次，采用概率区间预测技术，对新能源场站出力进行预测，以减少预测误差；最后，结合储能系统的动态特性，提出了一种新能源-储能协同的可调容量评估模型，通过优化算法确定最佳的可调容量分配方案。

核心结果

本研究的主要结果如下：一是提出了一种适用于多类型能源电力系统的AGC可调容量评估方法，该方法能够有效降低新能源出力不确定性对评估结果的影响；二是通过概率区间预测和新能源-储能协同策略，显著提升了AGC可调容量的准确性；三是通过仿真实验验证了所提方法的有效性，结果表明，该方法在提高系统稳定性、降低运行成本等方面具有显著优势。

结论与意义

本研究提出的多类型能源系统AGC可调容量评估及其准确性提升方法，为新能源电力系统的稳定运行提供了理论和技术支持。该方法不仅有助于提高AGC可调容量的准确性，而且能够优化新能源和储能的调度策略，从而提升整个电力系统的运行效率和经济效益。此外，该研究成果对于推动新能源电力系统的研究和应用具有重要的理论价值和实际意义。

文章来源：《浙江电力》网址: http://www.zhejiangdianli.cn/qikandaodu/2026/1027/325.html