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基于双维特征参量的中压配电网拓扑识别方法
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摘要：研究背景与问题 中压配电网作为电力系统的重要组成部分，其拓扑结构的准确识别对于保障电力系统的安全稳定运行至关重要。然而，中压配电网在实际运行过程中，由于各类操作和外
研究背景与问题
中压配电网作为电力系统的重要组成部分，其拓扑结构的准确识别对于保障电力系统的安全稳定运行至关重要。然而，中压配电网在实际运行过程中，由于各类操作和外部干扰的影响，其拓扑结构易发生变动，这使得传统的单一量测特征难以准确识别。针对这一现象，现有的配电网拓扑识别方法存在一定的局限性，难以兼顾长期趋势与短时波动特性。
研究方法
为了克服现有方法的不足，本文提出一种基于双维特征参量的中压配电网拓扑识别方法。该方法从电压序列的变化趋势与波动模态两方面构建特征空间。具体而言，首先对电压序列进行预处理，包括去除噪声、平滑处理等步骤，然后分别从趋势和波动两个维度提取特征参量。在趋势方面，采用滑动平均和指数平滑等方法分析电压序列的长期变化趋势；在波动方面，则采用自回归模型、小波分析等方法识别电压序列的短时波动特性。
核心结果
实验结果表明，所提出的方法在识别中压配电网拓扑结构方面具有较好的效果。与传统的单一量测特征方法相比，该方法能够更准确地识别出配电网的拓扑变化，特别是在处理配电网的短时波动时表现出更高的识别精度。此外，实验还表明，所构建的特征空间具有较强的鲁棒性，能够有效应对外部干扰和噪声的影响。
结论与意义
本文提出的基于双维特征参量的中压配电网拓扑识别方法，有效克服了传统方法在识别短时波动和长期趋势方面的不足。该方法不仅提高了配电网拓扑识别的准确性和鲁棒性，还为电力系统的运行分析与控制决策提供了可靠的技术支持。此外，该方法具有一定的通用性，可为其他电力系统领域的拓扑识别提供借鉴和参考。
文章来源：《浙江电力》 网址: http://www.zhejiangdianli.cn/qikandaodu/2026/1027/333.html